Un proyecto de estudiantes en la universidad de Kutztown ha conseguido que Alexa de Amazon hable a los sistemas AV para aulas de Extron

Anaheim, California (11 de noviembre de 2021) - Tres estudiantes de informática y tecnología de la información de la universidad de Kutztown en Pensilvania, y sus asesores docentes, han terminado recientemente un proyecto que conecta Alexa de Amazon con el control de Extron para permitir controlar por voz los sistemas AV para aulas de Extron instalados en la escuela. El proyecto, denominado “CT‑Toolbox”, ha sido diseñado para crear sistemas AV conforme a ADA que sean accesibles a todos los estudiantes. CT-Toolbox implementa el proceso de control por voz con dos servicios de software: Alexa Skill funcionando en la nube de Amazon Web Services – AWS, y el software cliente del CT-Toolbox funcionando en un procesador de control de Extron. Al acabar su proyecto el equipo del CT-Toolbox realizó una demostración en directo. Demostraron la viabilidad del control por voz con manos libres de los sistemas AV para aulas estándar de la escuela. El proyecto obtuvo una calificación positiva y los estudiantes se graduaron y han comenzado sus nuevas carreras en la industria.

Según los miembros del equipo de estudiantes del CT-Toolbox; “Hemos terminado con éxito el proyecto CT‑Toolbox gracias en parte a nuestros cursos básicos de informática y tecnología de la información. La facilidad de uso del Global Scripter de Extron y Alexa Skills Kit fueron de gran ayuda, así como la paciente ayuda proporcionada por nuestros asesores, incluyendo Extron.”

La universidad tiene 235 salas equipadas con sistemas AV formados por un podio montado en torno a un ordenador de escritorio con un monitor local y un conmutador escalador para presentaciones de ocho entradas IN1608 xi IPCP de Extron con procesador de control integrado. El software cliente del CT-Toolbox funciona en este procesador de control. Cuando se pide oralmente una solicitud a un dispositivo Echo™, Alexa Skill traduce el habla a cadenas de datos JavaScript Object Notation – JSON que son diseccionadas por el código de aplicación de habilidades, llamado función Lambda, en partes necesarias para activar las acciones del hardware deseadas. La función Lambda compara el habla con una serie de palabras específicas almacenadas que indican una “intención”. Esta función Lambda entrega entonces comandos diseccionados desde la nube al software cliente del CT‑Toolbox. El cliente comunica al procesador de control que envíe los comandos de hardware requeridos a los dispositivos AV aplicables. El proceso se revierte para traducir el estado de los dispositivos a confirmaciones verbales.

Para leer el caso de éxito completo de la Universidad de Kutztown y ver el vídeo de demostración de los estudiantes, haga clic aquí.